Nous appliquons des méthodes d'apprentissage automatique pour découvrir les tendances nuancées de la dynamique des églises canadiennes, en utilisant Clustering de séries chronologiques Pour regrouper les congrégations avec des trajectoires de croissance ou de déclin similaires. À travers Détection de point de changement, nous identifions des changements importants dans la participation à l'église et les modèles de dons, tandis que notre Modèles de classification Identifier des profils distincts de santé de l'église et d'engagement communautaire, en permettant des réponses stratégiques précises.